生成式AI如何輔助歷史研究（二）口述史篇
上一篇〈歷史學者如何應用ChatGPT（一）歷史教學篇〉中，提到了生成式AI可能為大學教育帶來的隱憂，以及如何透過課題設計，讓學生了解的AI侷限性，從而培養自身研究能力。本文將接著生成式AI話題，分享AI工具如何輔助歷史學者從事口述史研究。
口述史（Oral History）作為一種歷史研究方法，係指通過訪談，記錄受訪者對過去生命經驗的追憶。口述史經常被用以補充或修正傳統的文字史料，或揭示以往被邊緣化或忽略的歷史主體和視角。[1] 口述史研究流程可簡單分為：訪談籌備、訪談進行以及訪談稿整理、分析到產出，而AI能提供協助的部分在於訪談綱要設計及訪稿整理，以下分述之。
一、設計訪問題綱
首先，訪談籌備的前置作業，通常需要先了解受訪者的身分背景，以及設定採訪者欲探討的主題方向，並據此提出合適的訪問題綱。若對受訪者已有初步認識，也訂定了明確的主題與訪問目標，生成式AI即可根據這些背景知識和採訪目的，生成一系列的訪談問題，協助歷史學者設計訪談大綱。
範例：（以下王大明係本文杜撰人物，以下是利用Edge瀏覽器的Bing
AI程式的示範問答）
💡提問Tips：先將受訪人物的生命歷程做初步整理，並交代本次訪問的目的，再提出需要的問題數量或綱目要求。接著，我們再根據AI生成結果進一步調整題綱即可！
二、整理訪談文稿
訪稿整理，一般指的是將錄音檔轉為逐字稿，再將逐字稿整理成可供閱讀的文章。[2]文章的形式可能是以問答方式呈現，也可能根據受訪者生命歷程的時序，又或是分設子題來鋪陳。然而不論是哪一種，整稿的過程往往都是非常耗時費力的。而在AI工具日新月異的今天，口述整稿也能藉由AI大大提升效率！
在眾多語音型AI工具中，小編目前最推薦的是Vocol.ai，其功能也最符合口述整稿的需求。在Vocol.ai語音協作平台上，我們只需上傳訪談影音檔，短時間內，該平台即可生成對話逐字稿，自動進行標點，並根據文稿內容分段下標題及摘要內文，大大壓縮了繁冗的整稿時間。操作方式如下：
1. 進入Vocol.ai首頁，選擇「免費試用」，即可透過 Google 或 Microsoft 帳號註冊登入，如此一來就有200分鐘以上的免費額度可供使用者利用。
2. 登入後於平台網頁右上方選擇「上傳檔案」。（如欲利用程式錄音功能，則可選擇「開始錄音」）
3. 影音檔的語音辨識可選擇中、英、日三種語言類別，或讓AI自動辨識談話者使用的語言，選擇完畢後點選「上傳檔案」。
4. 等待上傳及生成逐字稿、摘要、分段標題等，目前實測10鐘以內的錄音檔，約需待3分鐘生成，1小時以上音檔，則須等待10-15分鐘生成時間。上傳完畢後，系統自動發信到註冊信箱提醒作業完成。
5. 訪談逐字稿、分段標題、摘要生成完成！
以往需花費數小時乃至數日的整稿工作，仰賴現今的AI工具，僅需短短數分鐘內即可完成！
生成式AI是一種新興且有巨大潛力的技術，它也可以在口述史研究中發揮作用。如上文所示，其最大的優勢是節省歷史學者在口述史研究中花費的時間，減少重複且繁瑣的工作，例如設計問題、轉寫文字、分節摘要等，讓研究者得以專注於更深入的分析研究。然而，生成式AI也絕非萬能，它在生成基礎的口述材料時，仍有一些無法正確辨識的部分，例如歷史學相關的專有名詞，就經常識別錯誤，因此研究人員仍需要回頭檢閱和校訂，以免影響口述史的準確性與完整性。
[2] 陳進金主講，〈口述歷史工作坊(二)：如何整稿？〉，東吳大學USR計畫https://usr.scu.edu.tw/courses/%E5%8F%A3%E8%BF%B0%E6%AD%B7%E5%8F%B2%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%9D%8A%E4%BA%8C%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%95%B4%E7%A8%BF%EF%BC%9F/ 。
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